Necesito muchos datos para automatizar con IA

Para la mayoría de los casos, no. Los modelos actuales leen, clasifican y redactan sin entrenamiento previo: lo que hace falta son tus documentos de ejemplo y tus reglas escritas, no un histórico de millones de registros. Entrenar un modelo propio sólo se justifica cuando el criterio del negocio es tan particular que ningún modelo general lo acierta, y eso es menos común de lo que se vende.

Mis datos se van a usar para entrenar modelos de otras empresas

No si la integración se hace bien. Las APIs empresariales de los proveedores serios no entrenan con lo que les mandas, y para datos sensibles se puede filtrar o anonimizar antes de enviarlos, o correr modelos en tu propia infraestructura. Es de las primeras cosas que definimos, porque cambia la arquitectura.

Cuánto tarda en estar funcionando

Un proceso concreto, entre tres y seis semanas: una para entender y escribir el proceso, dos o tres para construirlo y una de operación con persona en medio ajustando. Una operación completa se entrega por partes, empezando siempre por el proceso que más duele.

Voy a tener que despedir gente

No es lo que pasa en la práctica y no es lo que vendo. Lo que se automatiza es la parte del trabajo que nadie quiere hacer, que es capturar, clasificar y copiar de un lado a otro, y el equipo se queda con lo que sí necesita criterio: atender clientes, revisar excepciones, cerrar operaciones. Las empresas que veo terminan atendiendo más volumen con la misma gente, no con menos.

Cómo automatizar procesos con IA en una empresa

Automatizar con IA sin tirar el dinero: qué sí, qué no y en qué ordenQué procesos conviene automatizar con IA y cuáles no, cómo se calcula el retorno y cuánto cuesta de verdad, por alguien que las tiene en producción.

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Eslí García · Desarrollo de software y sitios web · Guadalajara, Jalisco, México · +52 33 3014 3474 · Lunes a viernes, de 9:00 a 19:00 · hola@esli.mx